Научные сотрудники Техасского и Стэнфордского университетов создали модель для прогноза температурной стабильности мРНК-вакцин.
Все большую популярность приобретают мРНК-вакцины, которые стали часто использоваться во время пандемии ковида. Многие прививки от коронавируса основаны на мРНК-технологии.
Однако их эффективность падает из-за термической нестабильности. Доставить мРНК-вакцины в первоначальном виде до некоторых частей планеты становится все труднее, так как под влиянием определенных температур происходит химическое разложение препарата.
Созданная модель RNAdegformer позволяет спрогнозировать поведение мРНК-вакцин. Модель основана на глубоком обучении искусственного интеллекта, который обрабатывает последовательности РНК, используя особенности вторичной структуры РНК и вероятности деградации оснований.
Опыты показали, что новая модель RNAdegformer превосходит ныне существующие, передает ИА RuNews24.ru со ссылкой на Briefings in Bioinformatics.