Лондон, 19 января. Британская компания DeepMind придумала алгоритм, который обучается решать задачи с помощи системы вознаграждения. Авторы разработки считают, что алгоритм поможет биологам понять психическое здоровье и мотивация влияют на решения человека.
DeepMind, дочерняя компания Alphabet’s, подготовила новую теорию о механизмах вознаграждения в мозгу. Она могла бы улучшить понимание человеком мотивации и психического здоровья и подтвердить существующее направление ИИ для создания нейросети, похожей на человеческий интеллект.
Алгоритм учится новым комплексным задачам через отрицательные и положительные обратные связи. Он начинает усваивать задание, предсказывая случайным образом действие, которое может принести вознаграждение. После этого ИИ совершает действие, получает награду и, основываясь на пределе погрешности, корректирует предсказание.
ИИ сводит ошибки предсказания к нулю после миллиарда предположений, пишет Venture Beat.
Ранее МедиаПоток сообщил, что ученые из институтов Германии и Греции обнаружили в мозге человека новый закодированный тип сигнала.
