Международная группа ученых создала алгоритм, который сможет искать любителей опасной езды, а также выявлять водителей с привычками, которые снижают внимательность за рулем.

К сожалению, каждый год на дорогах гибнут десятки тысяч человек. Для того, чтобы хоть как-то снижать процент погибших, устанавливается камеры, посты, специальные разметки и т.п.

Изначально специалисты хотели создать такое устройство, которое могло бы считывать информацию о номерном знаке в любых условиях, даже при малой видимости. В качестве опытного полигона было выбрано малазийское шоссе, на котором алгоритм считывал информацию и обрабатывал ее буквально за доли секунды.

После этого программа изучала номерные знаки нарушителей и корректировала работу нейросети, запоминая их. Таким образом, постепенно была собрана определенная база нарушителей, которые уже не смогли скрыть свои номерные знаки.

Эту программу ученые соединили с алгоритмом, который способен распознавать лица водителей за рулем. Теперь у специалистов появилась вторая нейросеть, которая теперь уже может определить, пристегнут ли человек или нет, а также другие нарушения, которые могут стать роковыми.

kod.ru

Более того, к двум предыдущим алгоритмам можно прикрепить и третий, который будет заниматься анализом стиля езды каждого водителя. В итоге специалисты получают универсальную программу, которая следит буквально за всей дорожной ситуацией.

Ранее МедиаПоток писал, что эксперт перечислил уязвимости системы распознавания лиц. На сегодняшний день технология распознавания лиц становится популярной, однако далеко не все люди готовы к ней. Например, в Гонконге на фоне протестов люди начали придумывать новые способы прятать свои лица.