Специалисты СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали модель машинного обучения, которая могла бы развивать выносливость у спортсменов.
Машинное обучение позволит максимально точно определить анаэробный порог спортсмена. Это важный показатель, который позволяет отслеживать физическое развитие человека.
Анаэробный порог — это то количество физической нагрузки, которое человек может выдержать до поступления лактата в кровь человека.
«С помощью методов машинного обучения мы разработали модель, которая сможет улучшить точность предсказания анаэробного порога, являющегося одним из основных критериев при мониторинге подготовки профессиональных спортсменов», — рассказали ученые ЛЭТИ.
Специалисты пригласили спортсменов, которые занимались на силовых установках. Всего им удалось собрать 1200 наблюдений за тренировками.
Описание модели было опубликовано в журнале Biomedical Signal Processing and Control.
Ранее МедиаПоток сообщал, что в Швеции спортсмен обнаружил в лесу уникальный клад бронзового века.
