Душкин: обучение искусственных нейросетей строится на причинно-следственных связях

Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин в эфире телеканала «Мир» рассказал, на чем основывается работа искусственных нейросетей.

Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин в эфире телеканала «Мир» рассказал, на чем основывается работа искусственных нейросетей.

По словам специалиста, к прогнозированию значений каких-либо величин нужно применять исключительно научный подход.

«Когда есть какой-то тренд, известное значение изменения некоторой величины, и мы можем спрогнозировать то, как эта величина в будущем будет себя вести. С другой стороны, есть предсказания, когда гадалка по руке что-то говорит», — рассказал Душкин.

Также он добавил, что именно прогнозирование является одной из главных задач классического обучения машин. Оно включает в себя построение трендов развития тех или иных величин и, собственно, научный подход.

Искусственные нейросети подобно человеческим, которые находятся в нашем мозге. Чтобы сделать какие-либо выводы или заключения, наш разум проводит небольшое исследование, собирает базовую информацию. Аналогичным способом работает и искусственный интеллект, основываясь на причинно-следственные связи.

Единственное различие между природной нейросетью и машинной является то, что вторая обрабатывает информацию быстрее. Причем это касается абсолютно всех сфер исследования, благодаря чему их можно применять в любой области науки.