Российские специалисты из Информационно-аналитической системы РНФ вместе с европейскими коллегами создали систему машинного обучения, которая вычисляет зоны природного хаоса и порядка на спутниковых снимках. Об этом сообщает ТАСС.
Внедрение компьютера в систему мониторинга состояния природных биотопов увеличило скорость обработки спутниковых изображений с восьми дней до пары секунд.
Алгоритмы обучали на данных зонда Sentinel-2. Проверка системы машинного обучения показала сходство от 81 до 99% с результатам математических расчетов.
По словам исследователей, компьютеризация процесса позволит ускорить составление карт и упростит мониторинг природных экосистем. Новый метод анализа спутниковых снимков можно применять во многих областях науки.
Ранее МедиаПоток писал, что шесть процентов массы Земли состоит из астероидов.