Ученые Корейского института науки и технологий (KAIST) создали ИИ-модель DarkBERT, которая позволила искать ценную научную информацию в даркнете.
Об этом рассказал портал Tom’s Hardware. Нейросеть имеет в себе специальные фильтры, которые оградят пользователей от нежелательной информации. ИИ-модель DarkBERT основана на архитектуре RoBERTa, которая была создана еще в 2019 году. С тех пор она порядком обновилась и получила вторую жизнь, после чего ученые обучили ее сканировать даркнет через анонимный браузер Tor, затем отфильтровывать найденную информацию и выдавать именно ту, которая нужна пользователю.
Результатом проделанной работы стал DarkBERT, который вполне умело умеет анализировать фрагменты контента из даркнета и извлекать оттуда только полезную информацию. Одним из преимуществ разработки является понимание характеристик больших языковых моделей.
Дело в том, что даркнет – это специфическая смесь языков для делового общения и DarkBERT обучен именно для нее. Это позволит органам правопорядка глубже исследовать тайную часть Интернета, чтобы извлекать из нее преступников, пишет 3D News.
