Разработанный учеными Саратовского государственного технического университета имени Гагарина классификатор эмоций человека является инновационной системой, основанной на использовании нейронных сетей.
Используя большой объем данных о человеческих эмоциях, этот классификатор способен анализировать и распознавать различные эмоциональные состояния на основе выражения лица и характерной для определенного чувства мимики.
«Их классификация и понимание могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе», — заявил ученый Института электронной техники и приборостроения СГТУ Сергей Корчагин.
Система способна отличить шесть базовых эмоций: счастье, грусть, злость, испуг, удивление и отвращение. Опыты показали, что благодаря использованию нейросетей классификатор обладает высокой точностью.
Разработка открывает широкие перспективы для применения данной технологии в различных областях, включая психологию, медицину, маркетинг и технологии общения, сообщает Газета.Ru.
