Поток 


ИИ GPT-3 лучше студентов справился с «аналоговым рассуждением»

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обнаружили, что нейронная сеть GPT-3 проявляет способность в создании аналогий для решения новых задач, используя уже имеющиеся знания, что и человек. 

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обнаружили, что нейронная сеть GPT-3 проявляет способность в создании аналогий для решения новых задач, используя уже имеющиеся знания, что и человек. 

Психологи адаптировали карточки теста стандартных прогрессивных матриц Рейвена для использования искусственным интеллектом, способным работать с текстом. Тест позволил эффективно оценить умение искусственного интеллекта к мыслительным операциям. 

Серия изображений с 9 элементами, сгруппированными по 3, и пропущенной 9-й ячейкой. Испытуемый выбирает правильный ответ из вариантов, анализируя изменения в рядах и применяя их к третьему ряду.

Удивительно то, что GPT-3 справился с заданием также как и люди, и в основном характер ошибок совпадал с огрехами живых участников. 

Ученые обнаружили, что нейросеть GPT-3 успешно использовала предоставленные ей примеры для решения аналогичных задач. Однако ИИ показал некоторые слабости в работе со смыслом текста и не справился с простыми физическими задачами. О работе сообщил ТАСС со ссылкой на Nature Human Behaviour.

Ранее МедиаПоток писал, что нейросеть обладает способностью решать глобальные проблемы человечества.