Ученые из Пущинского Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН успешно разработали модель области CA1 гиппокампа на основе данных о нейронной активности.
До 2023 года европейский проект Human Brain Project по созданию полной модели человеческого мозга не смог была выполнить поставленную задачу, так как выбранный учеными путь оказался чрезвычайно сложным. В свою очередь, российские эксперты предложили альтернативный подход.
Он заключается в поиске параметров, которые позволят модели воспроизводить экспериментальные данные, вместо создания всех деталей модели мозга на клеточном уровне. Благодаря этому подходу, исследователи смогли разработать модель области CA1 гиппокампа, в которой активность нейронов регулируется тормозными связями, обеспечивающими порядок в системе.
Существует 18 различных типов тормозных нейронов, из которых ученые выбрали лишь семь и включили в модельную сеть. Тем не менее, этот неполный вариант модели все равно потребовал настройки 301 параметра для уравнений.
Для этой настройки был использован математический подход, основанный на работе нейросетей. Нейробиологи выразили готовность исследовать и другие области мозга, которые требуют калибровки тысяч параметров, сообщает РИА Новости.
