Искусственный интеллект научился искать антибиотики против супербактерий.
Международная группа исследователей представила технологию, которая может заметно ускорить создание антибиотиков нового поколения. Для этого ученые объединили генеративный искусственный интеллект и физическое моделирование молекул.
Сегодня поиск новых антибактериальных препаратов занимает около 10 лет и обходится более чем в миллиард долларов. При этом бактерии постепенно приобретают устойчивость к существующим лекарствам. В связи с этим необходимость в новых антибиотиках становится все более острой.
Новая система позволяет искусственному интеллекту создавать миллионы потенциальных молекул-кандидатов. Затем физическое моделирование оценивает, насколько эффективно они смогут разрушать бактериальные клетки, а также насколько безопасны ли для человека.
Такой подход помогает быстро отсечь бесперспективные соединения еще до лабораторных испытаний. Особый интерес исследователей вызывают антимикробные пептиды. Это небольшие белковые молекулы, которые являются частью естественной иммунной защиты организма. Они разрушают оболочку бактерий, из-за чего им становится сложнее выработать устойчивость.
Ученые говорят, что технология пока находится на стадии исследований и не означает скорого появления нового антибиотика. Однако она способна существенно сократить самый трудоемкий этап разработки, сообщает МК.
Ранее ИА МедиаПоток рассказал, что болезнь Альцгеймера таксистам грозит реже, чем другим.
