Российским ученым удалось разработать уникальную математическую модель с целью предсказания вероятности смерти пациентов, зараженных коронавирусом.
Исследование базировалось на анализе медицинских данных 73 пациентов, из которых 53 человека скончались. Медики обращали внимание на результаты компьютерной томографии, данные о дыхательной функции, уровне сатурации кислорода и реакцию на различные виды вентиляции, пишет RuNews24.
С-реактивный белок, ферритин, количество лейкоцитов и гранулоцитов, процент нейтрофилов и уровень сатурации кислорода — биомаркеры, чьи показатели помогут врачам сделать вывод о состоянии больного. Точность близка к 90 %, сообщает «АиФ».
Новый метод поможет медикам своевременно принимать дополнительные терапевтические меры и предотвращать трагические последствия ковида. Теперь оценка состояния здоровья пациентов, находящихся под наблюдением в отделении реанимации, стала точнее и эффективнее.
Ранее МедиаПоток писал, что чай помогает в борьбе с коронавирусом — убивает 99% микробов.