Учащиеся технологического профиля Лицея Бауманского проходят уникальную производственную практику в инжиниринговом центре Марийского государственного университета, получив опыт работы с нейросетевыми технологиями уровня реальных кейсов.
Ключевые компетенции практики:
- Полный цикл разработки моделей в области Computer Vision
- Загрузка и предобработка данных (нормализация размеров, аугментация, split на train/test)
- Визуализация датасетов через Matplotlib для анализа даных
- Создание dataloader
- Создание архитектур нейросетей на PyTorch: комбинация Conv2D, MaxPool, Linear и Dropout-слоёв
Профессиональный инструментарий
- Интеграция WandB для трекинга экспериментов (графики loss/accuracy в реальном времени)
- Расчёт метрик качества: Accuracy, Precision, Recall , F1-score, Confusion Matrix
- Оптимизация гиперпараметров моделей под руководством инженеров-программистов 1 категории
По итогам практики планируется выполнить и защитить проект в области классификации изображений (CV) по актуальным данным.
