Новая система автоматического управления позволяет дронам двигаться на высоких скоростях по неизвестной местности, к примеру, в лесу.
Ученые Цюрихского университета использовали нейросеть с элементами машинного обучения, которая самостоятельно выбирает лучшую траекторию для полета.
Нейросеть основывается на том, какую скорость развивает дрон и в каком участке он находится. При этом дрон способен анализировать окружение при помощи трехмерных камер, которые закреплены на поверхности дрона.
Специалисты из Швейцарии разработали квадрокоптер весом 890 граммов с коэффициентом тяговооруженности 4,4. При этом для анализа местности используется NVIDIA Jetson TX2, графический модуль которого производит нейросетевые расчеты.
Ранее МедиаПоток сообщал, что в США дрон-серфер изнутри записал на видео ураган 4 категории.
