Исследователи Каунасского технологического университета (КТУ) разработали нейросеть, которая может определить поломку автомобиля по звуку.
Для определения поломок ученые использовали метод машинного обучения, который позволяет нейросети постоянно пополнять свои знания. Также при помощи датчиков она способна определять температуру, давление, электрический ток и вибрацию.
«Звук машины был записан как для тишины, так и для условий повышенного шума. В результате мы предложили систему обнаружения неполадок для анализа реальных звуков отказа промышленного оборудования», — рассказал автор разработки Ритис Маскелюнас.
Тестирование нейросети уже состоялось. Её испытали на промышленном предприятии по тестированию автомобилей. Нейросеть способна выявлять нарушения в клапанах, насосах, вентиляторах.
Ранее МедиаПоток сообщал, что водителям нельзя управлять авто при температуре выше 38,5 градусов.
