Машинное обучение предскажет вероятность завладения шайбой игроков НХЛ

Компания Amazon Web Services презентовала модель машинного обучения Face-off Probability, которая предсказывает возможность игроков НХЛ получить шайбу.

Машинное обучение предскажет вероятность завладения шайбой игроков НХЛ

Компания Amazon Web Services презентовала модель машинного обучения Face-off Probability, которая предсказывает возможность игроков НХЛ получить шайбу.

Face-off Probability просчитывает вероятность того или иного игрока получить возможность вброса шайбы в игру.

- Advertisement -

Модель учитывает множество факторов: детали игры, описание игроков и десятилетние данные о вбрасываниях шайб. Современная технология позволяет оценить не только текущий момент, но и спрогнозировать будущее.

Выдаваемые данные зависят от развития игры. При наличии нарушений правил игроком, модель вновь обновляет данные и выдаёт результат с задержкой менее одной секунды.

Известно, что статистика отображается совместно с трансляцией игры. Эксперты сообщают, что технология появится на канадском канале Sportsnet, а также на на американских ESPN и Turner.

Ранее МедиаПоток сообщал, что впервые учёными записана активность мозга человека во время смерти.

Источник nplus1.ru