Специалисты Массачусетского университета разработали контроллер на нейросети, обучающий роботов 100-дневному бегу за три часа.
Эксперты Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института в США рассказали, что это уникальная новинка.
«Мы применили теперь подход, с помощью которого поведение робота корректируется на основе смоделированного опыта, и этот подход позволяет успешно применять изучаемые модели поведения в реальном мире», — рассказали эксперты Габриэль Марголис и Ян Гэ.
Смоделировать идеальный бег робототехники в целом довольно сложно, особые препятствия кроются в снежном или ледяном покрове поверхности, говорят разработчики.
«Ландшафты, с которыми робот сталкивается в симуляторе, позволяют обучить его навыкам, необходимым в реальном мире. При настоящем беге наш контроллер выбирает и применяет соответствующий навык в режиме реального времени», — добавляют они.
Теперь благодаря технологической новинке обучение роботов включает мгновенное определение местности и немедленную адаптацию для избегания падений.
Ранее МедиаПоток рассказывал, что Ученые MIT создали ткань, работающая как микрофон.
