Российские ученые МТУСИ разработали симулятор, который позволит обучать беспилотные транспортные системы с повышенной точностью и меньшими затратами, сообщает РИА Новости.
Основной целью инженеров является повышение безопасности и оптимальности движения транспортных средств, сообщается в журнале Sensors. Решение подобных задач невозможно без математического моделирования, которое позволяет учесть такие параметры, как скорость, задержки во времени и интенсивность движения.
«Мы предлагаем симулятор реалистичной городской среды, который позволит сократить время обучения и даст возможность генерировать всевозможные события», — рассказывает декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ Михаил Городничев.
Интеллектуальная система будет обучаться с использованием сверточных нейронных сетей, которая может создавать объекты окружающего мира для их размещения в виртуальной среде. Такая технология позволит без участия человека «проезжать» беспилотному ТС тысячи километров, при этом не выводя устройство на реальную дорогу.
Ранее МедиаПоток писал, что в ESA показали новую технологию получения и передачи солнечной энергии без проводов.
