Nature: эффективную систему передвижения для четвероногих роботов разработали в Китае

Китайские ученые создали систему для обучения четвероногих роботов скоростной походке и бегу.

Китайские ученые создали систему для обучения четвероногих роботов скоростной походке и бегу.

Проблема передвижения характерна для всех, и главной проблемой является гравитация. Обеспечение равновесие при ходьбе — сложная задача даже для животных, заставить роботов сопротивляться земному тяготению и быстро перемещаться смогли ученые из Китая. Они заставили роботов перемещать конечности подобно животным, использовав имитационно-релаксационное обучение с подкреплением.

Исследователи уже протестировали технологию, они отличается от стандартного машинного обучения с подкреплением тем, что позволяет отрефлексировать искусственному интеллекту ошибки. Эта структура, представленная в машинном интеллекте in Nature, тесты в лабораторных условиях показали эффективность в передвижении на уровне животных. Исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence, передает ИА RuNews24.ru.

Ранее МедиаПоток писал, что раскрыт не вкусовой секрет притягательности десерта.