Ученые Северо-Кавказского федерального университета успешно разработали инновационную нейросетевую систему для распознавания рака кожи, что способствует сокращению количества неверных диагнозов.
Новая программа, основанная на использовании искусственного интеллекта, осуществляет анализ изображений родинок и важных данных о пациентах, включая их пол, возраст и местоположение пигментных новообразований.
По сравнению с традиционным методом визуальной диагностики, разработанная нейросеть достигает более точного результата на 15%, повышая общую точность диагнозов до 85,2%.
Применение этой новой системы дерматологами в качестве дополнительного метода позволит снизить влияние субъективных мнений при принятии решений о диагнозе.
Важно отметить, что разработанная система превосходит немецкие, австрийские и китайские аналоги. В будущем ученые университета планируют создать еще более сложные системы нейросетевого анализа дерматологических данных, сообщает РИА Новости.
Учёными РФ создана нейросеть, определяющая качество лекарств с точностью 100%.
