Улучшить синхротроны поможет машинное обучение

nplus1.ru

Вашингтон, 8 ноября. Американские исследователи создали нейросеть, позволяющая увеличить характеристики синхротронного излучения.

По словам ученых, главный недостаток синхротронных установок состоит в плохо управляемом колебании пучков генерируемого излучения, которое используется для десятков одновременных экспериментов.

DISCRED.RU

В течение многих лет в научном сообществе предпринимали попытки компенсировать самые стойкие из этих колебаний. Во время нового научного проекта физики смогли выполнить эту задачу, используя нейросеть.

Специалисты рассказали, что их разработка рассчитывает высоту пучка излучения синхротрона с точностью около 0,4 процента и при этом ограничивается мощностями обычного домашнего компьютера.

postnauka.ru

Эксперты использовали данный алгоритм на реальном синхротроне ALS и снизили амплитуду колебаний полученного пучка от 1,5 до 0,2 микрометра, пишет N+1.

Как МедиаПоток сообщал,  группа российских и зарубежных нейрофизиологов создала искусственный интеллект (ИИ), который может обнаружить нарушения в работе мозга.