Для совершенствования квантовой оптики используется машинное обучение

Российские исследователи разработали нейросети, позволяющие усовершенствовать точность реконструкции квантового состояния.
pixabay

Российские исследователи разработали нейросети, позволяющие усовершенствовать точность реконструкции квантового состояния.

Как сообщает МедиаПоток, ученые определили, что для квантовой томографии можно использовать нейросетевые алгоритмы.

Во время исследования команда специалистов готовила и измеряла квантовые состояния высокой размерности на базе экспериментальной платформы. По словам экспертов, в основе данной площадки лежали пространственные состояния фотонов.

В результате авторы научного проекта смогли научить глубокую нейронную сеть анализировать экспериментальные данные с шумами. Кроме того, разработка ученых смогла подавить нежелательные фоновые звуки.

ixbt.com

Ученые отметили, что их способ помогает повысить показатели восстановления квантового состояния.

Также МедиаПоток рассказывал, что ученые разработали методику, с помощью которой смогли рассмотреть в микроскоп разрыв пленки сульфида молибдена. Изменения структуры поликристаллических пленок бисульфидов переходных элементов позволила им увидеть просвечивающая электронная микроскопия.

Источник XBT.com.