Российские исследователи разработали нейросети, позволяющие усовершенствовать точность реконструкции квантового состояния.
Как сообщает МедиаПоток, ученые определили, что для квантовой томографии можно использовать нейросетевые алгоритмы.
Во время исследования команда специалистов готовила и измеряла квантовые состояния высокой размерности на базе экспериментальной платформы. По словам экспертов, в основе данной площадки лежали пространственные состояния фотонов.
В результате авторы научного проекта смогли научить глубокую нейронную сеть анализировать экспериментальные данные с шумами. Кроме того, разработка ученых смогла подавить нежелательные фоновые звуки.
Ученые отметили, что их способ помогает повысить показатели восстановления квантового состояния.
Также МедиаПоток рассказывал, что ученые разработали методику, с помощью которой смогли рассмотреть в микроскоп разрыв пленки сульфида молибдена. Изменения структуры поликристаллических пленок бисульфидов переходных элементов позволила им увидеть просвечивающая электронная микроскопия.
