Специалисты Массачусетского технологического института (MIT) поделились информацией об нейросети G-Net, предсказывающей течение болезни пациенты при разных методах лечения.
Инновационная системы была изобретена вместе с сотрудниками IBM. Основой нейросети является способ причинно-следственного вывода, оценивающий эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных, которые оказывают влияние на терапию и на ее итоги.
По словам создателей технологии, G-Net использует рекуррентные нейронные сети (RNN), благодаря которым лучше моделируются временные последовательности со сложной и нелинейной динамикой.
«Наша конечная цель — разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», — подчеркнул научный сотрудник MIT Ли-вэй Леман.
О результатах исследования сообщил портал «Lenta.Ru» со ссылкой на сайт Массачусетского технологического института.
Также МедиаПоток рассказывал, что нейросеть сообщила ученым о будущем искусственного интеллекта.
