-

машинное обучение

Nature: эффективную систему передвижения для четвероногих роботов разработали в Китае

Китайские ученые создали систему для обучения четвероногих роботов скоростной походке и бегу.

Новый алгоритм позволит нейросети предсказать будущие катастрофы

Ученые из Университета Брауна и Массачусетского технологического института обновили нейросеть DeepOnet, которая позволит предсказать масштабные природные катаклизмы. Об этом сообщает Android-robot.com.

Ученые из ИАС РНФ создали алгоритм для поиска хаоса и порядка на спутниковых изображениях

Российские специалисты из Информационно-аналитической системы РНФ вместе с европейскими коллегами создали систему машинного обучения, которая вычисляет зоны природного хаоса и порядка на спутниковых снимках. Об этом сообщает ТАСС.

Машинное обучение предскажет вероятность завладения шайбой игроков НХЛ

Компания Amazon Web Services презентовала модель машинного обучения Face-off Probability, которая предсказывает возможность игроков НХЛ получить шайбу.

ЛЭТИ использует машинное обучение для повышения выносливости спортсменов

Специалисты СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали модель машинного обучения, которая могла бы развивать выносливость у спортсменов.

Ученые выяснили, как машинное обучение изменит науку

Группа ученых, специализирующихся на изучении компьютерных вычислениях, рассказали, как технологии машинного обучения могут в будущем изменить науку и весь мир.

Машинное обучение позволило лучше понять, как мозг распознает лица

Ученые из Центра исследований мозга Riken (Япония), Сколтеха (Россия) и Института Солка (США) изучили теоретическую модель механизма работы нейронов зрительной коры головного мозга при распознавании лице и обработке информации о мимике человека

Разобраться в распознавании лиц помогает машинное обучение

Ученые из Центра исследований мозга Riken (Япония), Сколтеха (Россия) и Института Солка (США) изучили теоретическую модель механизма работы нейронов зрительной коры мозга при распознавании и обработке информации о лице человека и его мимике.