Пекин, 10 сентября. Специалисты из Китая научили нейронную сеть распознавать зеркала на демонстрируемых кадрах.
У нейросетей часто возникают проблемы с зеркалами. Они могут исказить данные во время измерении глубины резкости на снимке, например. Поэтому программисты разработали способный распознавать такие объекты алгоритм, который позволяет игнорировать их во время анализа фотографий.
При этом китайские программисты попытались исправить главный недостаток современных алгоритмов – низкую точность работы. Сотрудники гонконгского университета создали точную нейронную сеть, но пока не смогли добиться ее стабильной работы. По словам разработчиков, алгоритм нуждается в небольших доработках, которыми сейчас занимаются разработчики.
Ранее МедиаПоток сообщил, что американские ученые разработали нейросеть, воссоздающую объемный образ человека по фотографии.
Инженеры создали алгоритм, который отличается от аналогичных способностью создать изображение человека со спины. По словам исследователей, сложность воссоздания объемного образа объекта по фотографии заключается в том, что на первоначальном этапе есть информация только с одного ракурса.
