Ученые ЕТН создали технологию машинного обучения, с помощью которой искусственный интеллект может по звуку распознать поломки в автомобиле.
Благодаря этому автолюбителям больше не придется самим слушать свою машину, чтобы установить проблему. За водителей такую процедуру будет делать нейросеть, которая прослушает автомобиль и самостоятельно выявит причину неисправности.
Главными маркерами для обнаружения дефектов стали высокочувствительные звуки и вибрационные сигналы. По словам разработчиков, таким образом можно действительно увеличить интерпретируемость результатов.
«Предполагается, что машинное обучение распознает песни птиц, а не оценивает технику записи», — отметил доктор Габриэль Мишо.
Как заявили авторы научной работы, их технология будет применяться практически к каждому транспортному средству. Чтобы улучшить итоги анализа, искусственный интеллект можно настроить индивидуально.
О результатах нового научного проекта сообщил портал Android Robot со ссылкой на издание PNAS.
Также МедиаПоток рассказывал, что в США разработали нейросеть, прогнозирующую результаты различных способов лечения заболеваний.