Российские ученые НИУ ВШЭ изобрели метод механического обучения «регрессы XGBoost», который позволит выявить вероятность успеха в проверке на внимательность.
Об успехах ученых рассказал журнал Decision Support Systems.
«Разработанный нами подход может использоваться для непосредственной оценки когнитивных способностей специалистов, уровень внимательности которых может изменяться под влиянием таких факторов, как физическое состояние и усталость», — рассказала один из авторов исследования Валентина Бачурина.
Также она добавила, что алгоритм был проверен в тестах на внимательность не случайно. Именно эта черта отлично подойдет для того, чтобы полноценно оценить интеллектуальные способности человека, а также выявить недостаток в их развитии.
Новинка уже проверена на группе добровольцев, которая в течение определенного времени просматривала картинки. В итоге метод показал эффективность анализа информации и вероятность правильного предсказания результатов на 82,8%.
Ранее МедиаПоток писал, что пирамиду Хеопса планируют изучить в ходе проекта EGP с помощью космических лучей.
