Ученые из Университетского колледжа Лондона (UCL) выяснили, что даже обученные люди не способны различить около 25 – 27% аудио-дипфейков, созданных нейросетью.
Суждение о неспособности человека распознавать более четверти аудио-дипфейков было подтверждено в рамках эксперимента, в котором приняли участие 500 человек-носителей английского и китайского языков. Для них было подготовлено 50 коротких аудиозаписей, а проверка проходила параллельно с алгоритмом LFCC-LCNN.
В итоге выяснилось, что люди смогли выявить лишь 73 – 75% дипфейков, в то время как ИИ показал результаты получше, пишет ТАСС со ссылкой на журнал PLOS One. Это говорит о том, что человечеству нужно создать инструменты и программы, которые в случае необходимости помогут выявить подделки в режиме реального времени.
«Для правительств и коммерческих организаций было бы разумным разработать стратегии и инструменты, позволяющие бороться с неправомерным использованием этих технологий и при этом не ограничивающие перспективы их легального применения», — рассказал профессор UCL Льюис Гриффин.
Ранее МедиаПоток писал, что аморальное поведение связали с влиянием Pb в детстве.
