Нейросеть научили реконструировать 3D-изображения волокнистых материалов

Международная команда учёных из Сколтеха и Лёвенского католического университета создали нейросеть, которая способна создавать трехмерные изображения волокнистых материалов.

Нейросеть научили реконструировать 3D-изображения волокнистых материалов

Международная команда учёных из Сколтеха и Лёвенского католического университета создали нейросеть, которая способна создавать трехмерные изображения волокнистых материалов.

Раньше эта задача казалось проблематичной, если ученым нужно было получить микрокомпьютерную томографию. Теперь ученые разработали нейросеть, которая восстанавливает изображения на основе машинного обучения.

Результаты работы ученых из России и Бельгии были опубликованы в Computational Materials Science. До того, как была создана нейросеть, перед учеными появлялись несколько проблем: слишком маленькие объекты, плохое качество изображения, наличие артефактов в кадре, и так далее.

- Advertisement -

«Главное преимущество реконструкции изображений на основе ИИ — быстрота. При наличии обученной модели с помощью этого метода можно обрабатывать до сотни изображений в секунду. Человеку такая скорость просто не под силу», — рассказал первый автор статьи Радмир Карамов.

Ранее МедиаПоток сообщал, что новый метод 3D-печати помогает делать гнущиеся устройства.

Источник Naked Science