Ученые Нижегородского государственного университета имени Лобачевского разработали уникальную нейронную сеть, основанную на принципах взаимодействия реальных клеток головного мозга.
Цифровые клетки, являющиеся аналогом нейронных цепочек, присутствующих у людей и животных, служат ключевым элементом в этой достижении. Внедрение цифровых версий мозговых клеток в эти сети повышает ее память на 20%.
С помощью цифровых клеток-помощников создается возможность передачи дополнительных активирующих сигналов между нейронами, что облегчает их взаимодействие и способствует более эффективному запоминанию информации.
Эта модель также успешно передает сигналы между нейронами и астроцитами. В ходе обучения алгоритма для распознавания изображений, закодированных в двоичных данных, авторы разработали мощную нейросеть.
Возможность использовать эту нейронную сеть для моделирования процессов, происходящих в нашем мозгу, имеет значение для лучшего понимания причин возникновения когнитивных нарушений и разработки эффективных методов их лечения. О разработке сообщает портал Planet Today.
Ученые Техасского университета создали систему на основе ИИ, которая способна обнаруживать нарушения в мозге по снимкам МРТ всего за несколько секунд.
