Ученые Университетского колледжа Лондона (UCL) рассказали, что работа воображения напоминает искусственный интеллект — обученной генеративной нейронной сети, способной создавать новые изображения.
Известно, что эпизодическая память хранит автобиографические переживания, включая информацию о времени и местоположении, в то время как семантическая память связана с фактическими знаниями. Гиппокамп является ответственным за эпизодическую память через долговременную потенциацию нейронов, что приводит к усилению синаптической передачи сигналов.
Однако эпизодическая память является конструктивной и воспоминание представляет собой реконструкцию прошлого опыта, а не точную копию. В то же время происходит процесс семантизации, когда часть воспоминаний превращается в более абстрактное представление.
Специалисты из UCL провели новое исследование, основываясь на предположении о том, что консолидированные воспоминания могут быть представлены в виде генеративной нейронной сети, которая способна обнаруживать статистические закономерности и создавать новые данные.
Например, такие нейронные сети, как GPT или Midjourney, могут генерировать тексты или изображения животных. Для эксперимента использовались нейронные сети, моделирующие гиппокамп и неокортекс.
Исследование демонстрирует, что человеческий мозг способен создавать концептуальные представления сцен, которые эффективно передают их смысл, включая расположение объектов вместо того, чтобы кодировать каждую деталь.
Это позволяет не только воссоздавать старые сцены, но и генерировать новые, что является основой воображения, сообщает Lenta.ru со ссылкой на Nature Human Behaviour.
Ранее МедиаПоток писал, что учеными найден способ точного определения даты смерти человека за счет ИИ.