Ученые из Центра исследований мозга Riken (Япония), Сколтеха (Россия) и Института Солка (США) изучили теоретическую модель механизма работы нейронов зрительной коры мозга при распознавании и обработке информации о лице человека и его мимике.
Как сообщает МедиаПоток, человек может распознавать множество лиц и интерпретировать их выражения. Эта способность играет важную роль в социальном взаимодействии. Однако механизм обработки и хранения зрительной информации в мозге до сих пор изучен мало.
Международная группа ученых исследовала, как обрабатывается и сохраняется связанная с распознаванием лиц информация в зрительной коре головного мозга. В своей работе они использовали новый тензорный алгоритм и элементы машинного обучения. Это позволило исследователям представить лицо человека, как набор компонентов или изображений.
Также ученые построили математическую модель, описывающую работу участвующих в распознавании лиц нейронов. Используя принцип тензорных разложений, они представили лицо человека в виде набора компонентов с заданным уровнем сложности. Это позволило интерпретировать компоненты лица как модельные, а также рассматривать представление лица человека как комбинацию компонентов разных уровней сложности.
Ранее МедиаПоток писал, что российские исследователи разработали нейросети, позволяющие усовершенствовать точность реконструкции квантового состояния.
