Учеными в Удмуртии разработана методика определения свойств веществ с помощью нейросети

Специалисты из УрО РАН с помощью нового метода смогли научить ИИ определять свойство сплавов при различных концентрациях, сообщает МедиаПоток.

Специалисты из УрО РАН с помощью нового метода смогли научить ИИ определять свойство сплавов при различных концентрациях, сообщает МедиаПоток.

Ученые рассказали, что теперь они смогут без экспериментов понять, какими свойствами обладают те или иные материалы. Таким образом, для них открываются новые возможности, а важные открытия будут достигаться более коротким отрезком времени.

Нейросеть смогла обучиться благодаря методу Монте-Карло. Он заключается в том, что вероятностные характеристики процесса описываются на основе огромного количества случайных данных.

Отметим, что до недавнего времени подобным методом никто не пользовался, а для определения свойств материалов нужно было проводить множество экспериментов. Новый метод поможет в описании электронных состояний сильных корреляций, сверхпроводимости, а также откроет практическое поле для исследований, что раньше доступно было лишь в теории.

Ранее МедиаПоток писал, что нейросеть сможет искать на дорогах опасных водителей. Международная группа ученых создала алгоритм, который сможет искать любителей опасной езды, а также выявлять водителей с привычками, которые снижают внимательность за рулем.

Источник Интерфакс