Пекин, 16 февраля. Команда азиатских исследователей разработали алгоритмы, которые научили нейросеть распознавать узлы в полимерах.
Как рассказали ученые, результаты их работы продемонстрировали 99-процентную точность в распознавании.
Специалисты объяснили, что, главным образом, одной из важных проблем в этом процессе состоит в том, чтобы обнаружить топологические инварианты, которые присущи каждому узлу.
В ходе нового научного проекта эксперты использовали рекуррентную нейросеть и нейросеть с прямой связью. Ученые отметили, что первая показала наиболее положительные результаты.
Таким образом, авторы работы установили, что именно данные нейросети могут стать мощнейшим методом, который способен классифицировать узлы, пишет N+1.
Как МедиаПоток сообщал, американские инженеры усовершенствовали самую быструю камеру в мире, чтобы снимать прозрачные объекты. По словам ученых, в настоящее время устройство даже может уловить распространение ударной волны в воде, а также лазерного импульса через кусок кристаллического материала.
